【2026年8月版】AI検索最適化ツール比較11選｜LLMO・AIO・GEO対策の選び方とおすすめ

ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIに、

おすすめの○○を教えてください

と質問して商品やサービスを探す行動が広がる中、企業側でも「AI検索で自社がどう扱われているのか」を計測・改善するためのツールが急速に増えています。

現在、この領域の製品は、

• LLMOツール
• AIOツール
• GEOツール
• AI検索最適化ツール
• AI Visibilityツール
• AEOツール

など、さまざまな名称で呼ばれています。

細かな定義は提供会社によって異なりますが、大きな目的は共通しています。

ChatGPTやGeminiなどのAI回答において、自社・ブランド・商品が正しく理解され、比較候補に入り、推薦・引用される状態を作ることです。

しかし、実際にツールを比較し始めると大きな問題があります。

現在では多くの製品が、

• ブランドの言及率
• Share of Voice
• 推薦・登場順位
• 競合比較
• 引用元分析
• 複数AIの継続計測

に対応しています。

そのため、「対応AIが多い」「言及率が見える」といった機能だけでは、製品の違いが分かりにくくなっています。

さらに、従来のSEOツールへAI Visibility機能を追加した製品もあれば、AI検索の分析に特化した製品、分析後の改善提案やコンテンツ制作、AI流入・CVの計測、GPT広告まで扱う製品もあります。

「AI検索を計測できる」という理由だけで選ぶと、自社が本当に実現したいLLMO・AIO対策とツールの役割が合わない可能性があります。

本記事では、2026年8月16日時点の各社公式サイト・公式ヘルプなどの公開情報に加えて、LLMOinsightで実際に主要AIへ質問して取得した回答データを使いながら、国内外11製品を比較します。

なお、本記事を公開するLLMOinsight自身も比較対象に含みます。

そのため、自社製品を一律に1位とするのではなく、

• 比較基準
• 調査日
• 各社の公式情報
• 強み
• 向いている企業
• 他社の方が適するケース
• 公開情報では確認できなかった項目

まで明記します。

確認できない機能については、推測で「非対応」とせず、原則として「公式公開情報では確認できない」と扱います。

AI検索最適化ツールは、目的によって最適な製品が異なります。

たとえばAhrefs Brand Radarは、4億件を超える検索需要ベースのプロンプトを対象にブランドのAI Visibilityを調査でき、大規模データとSEOデータを組み合わせられることが大きな強みです。

ProfoundはAIスコア、サイテーション、センチメント、競合分析に加えて、コンテンツ制作やAgent Analyticsまで含めてLLMO領域を拡張しています。

一方、日本企業が、

AIに出ているか測る ↓ なぜ競合に負けているか理解する ↓ 改善施策を決める ↓ コンテンツや外部施策を実行する ↓ AI回答を再計測する ↓ AI経由の流入・CVまで確認する

という運用を行いたい場合は、ツールを見る基準が変わります。

LLMOinsightは、この一連の改善サイクルを同じプロジェクト内で接続することを重視しています。公式サイトでもAI回答の計測から競合比較、引用元分析、改善までを一つのプラットフォームとして提供しています。

つまり、LLMOinsightの目的は単なるAIスコアの可視化ではありません。

AI検索から生まれる顧客接点を増やし、その先のサイト流入やCVまで成果として改善することです。 LLMOinsightホーム画面

LLMOinsight_成果計測画面

初心者が最初につまずきやすいのが用語です。

現在は、

• LLMO：Large Language Model Optimization
• GEO：Generative Engine Optimization
• AEO：Answer Engine Optimization
• AIO：AI Optimization、AI Overview Optimizationなど
• AI SEO
• AI Visibility

など、複数の言葉が使われています。

本記事では便宜上、これらをまとめてAI検索最適化と呼びます。

対象となるのは、

ChatGPTやGeminiなどの回答で自社がどう扱われているかを確認し、正しい理解・推薦・引用へ改善していく取り組み

です。

そのため、「LLMO」という名称を冠した製品だけを比較していません。

ツール選びで特に注意したいのが、SEOとLLMOの関係です。

LLMO対策について相談すると、

既存のSEOツールにもAI機能が追加されたので、それを使えば十分です

と案内されることがあります。

もちろん、SEOはLLMOでも重要です。

Webページがクロールされない、インデックスされない、情報構造が分かりにくい、といった問題はAI検索にも影響し得ます。

SemrushはAI Visibility Toolkitでブランド露出、競合、Prompt Research、Prompt Tracking、AI向けSite Auditなどを提供しています。

AhrefsもBrand Radarを既存の検索需要・被リンク・競合分析などと組み合わせられる点が強みです。

国内でもDolphinXはSEOとAIOを同一環境で計測・改善する方向性を明確にしています。

しかし、

SEOの順位改善とAI回答の改善は、同じものではありません。

SEOでは主に、

• 検索キーワード
• 検索順位
• クリック
• 被リンク
• 検索流入

を見ます。

一方LLMOでは、

• AI回答に自社が登場するか
• 推薦されているか
• 何番目に紹介されるか
• 競合との差は何か
• 何を理由に評価されているか
• どの情報源が引用されているか
• AIが自社について誤解していないか
• 理想の回答と現在の回答にどんな差があるか

を見る必要があります。

検索順位が1位でも、

おすすめの商品を教えてください

というAI回答で競合しか紹介されていなければ、LLMO上の課題は残っています。

反対に、独自調査や一次情報がAI回答の根拠として利用されることもあります。

SEOを無視する必要はありません。しかし、LLMOでは実際のAI回答を見て、理想と現実のギャップから改善策を考える必要があります。

SEOとLLMOの違い

今回、LLMOツールを比較するために、LLMOinsight上で実際のAI回答を分析しました。

通常分析では、

8問 × 5AI × 3回

を計測し、120回答中118回答の取得に成功しました。

さらに、

• 国内でおすすめのLLMO対策ツールを教えて
• ChatGPTでの自社露出を測定できるツールは？
• AI検索からのCVを計測できるツールは？

という3つの市場調査質問を追加し、

3問 × 5AI × 3回＝45回答中44回答

を取得しています。

通常分析118回答について、各比較観点に関する記述が回答内に登場した割合を集計すると、次の結果になりました。

この割合は、今回設定した質問セットへの回答内で各観点が登場した割合です。

LLMOツール市場全体における評価軸の重要度を直接示すものではありません。また、質問文に含まれる条件の影響も受けます。

その前提で見ると、

• 対応AI数
• 操作性
• SEO連携
• 料金

について説明する回答が多く確認されました。

一方、コンテンツ生成に関する記述が含まれた回答は23%でした。

実務では、AIスコアを測った後に、

• 比較情報を追加する
• FAQを改善する
• 一次情報を公開する
• 商品訴求を変える
• プレスリリースを配信する
• 外部メディアなどの第三者評価を獲得する
• SNSなどレビュー対策を行う

などの改善施策を実行しなければ、計測結果をAI回答の改善へつなげることはできません。

もう一つ重要なのが、施策は「数」ではなく「AI回答に影響する質」で考えることです。

FAQや記事を大量に追加しても、AIが回答を作る際に必要としていない情報であれば、十分な改善につながらない可能性があります。

重要なのは、

• 現在のAI回答に何が不足しているのか
• どの施策でその不足を補うのか
• 施策後に回答内容・推薦順位・引用元などがどう変化したのか

を同じ時間軸で確認することです。

そのため本記事では、現在AI回答で頻繁に語られている条件に加えて、

「計測後に改善を実行できるか」

「実施した施策を記録し、その後の成果と紐付けて検証できるか」

も重要な比較軸として扱います。

指名質問を除き、取得に成功して比較分析の対象となった有効88回答を本文ベースで集計すると、主要ツールの登場状況は次の通りでした。

登場回答数は、ブランド名・サービス名・登録済みの別称を正規化し、回答本文から集計しています。推薦回答数と平均登場順位は、回答から構造化して抽出できたデータに基づくため、実際の登場状況より少なく集計される場合があります。平均登場順位は、順位を抽出できた回答のみで算出しています。

LLMOinsight自身は、指名質問では30/30回答に登場しました。

一方、通常分析の非指名88回答と追加市場調査44回答という異なる質問セットを合算した参考値では、LLMOinsightの登場は4/132回答、約3.0%でした。

つまり現在は、

名前を出せば正しく理解される一方、「おすすめのAI検索最適化ツール」というカテゴリ候補としては十分に想起されていない

状態です。機能が存在していることと、その機能をAIが認識していることは別だからです。

LLMOinsightは、広告代理店向けサービスとしての提供、株式会社Letierへの事業移管、TierGEOへの統合を経て、2026年7月に製品ブランドをLLMOinsightへ再統一しました。

このため、自社サービスそのものにLLMOinsightを適用し、AI回答、競合順位、実施施策、スコアの変化を継続的に公開する検証も進めています。

LLMOinsight自社分析レポート 第1回

AI検索最適化市場は非常に新しく、各製品がこの領域へ参入した時期にも差があります。

本記事で比較している国内主要製品について、公式発表等で確認できる時期を整理すると次の通りです。

*株式会社Letierによる提供開始日ではなく、買収前のLLMOinsightが提供開始された日です。

パスカルのAI Overviews分析は2025年7月1日にLLMO分析第1弾として公開され、LLMOAは同年7月16日に提供開始されました。

ミエルカGEOは2026年1月14日に発表され、AKARUMIは1月30日に正式リリース、DolphinX AIOは6月15日に一般販売を開始しています。

本記事で比較している主要国内ツールの公開情報を確認した範囲では、LLMOinsightの2024年12月が最も早い提供開始となります。

ただし、提供開始が早いこと自体が製品の優劣を示すものではありません。

重要なのは、その期間にどのようなデータを蓄積し、現在の分析へ利用できているかです。

LLMOinsightでは、旧LLMOinsight、TierGEOへの統合期間、代理店経由での提供、2026年7月以降の現LLMOinsightを含め、国内累計15,000社以上の利用実績を案内しています。 ※サービス名称の変更・統合期間をまたぐ同一企業は重複を除いて集計しています。

今回の調査では、

• Semrush・Ahrefs：複数AIで幅広く登場
• ミエルカGEO・DolphinX：Gemini・Google AI Overviewsで比較的強い
• Otterly・Profound・Peec：OpenAI・Perplexityで比較的強い

という偏りも確認されました。

また、LLMOinsight自身のモデル更新テストでも、同じ質問で、以前のモデルでは登場していたのに別モデルでは登場しないケースがありました。

参照されるWebページそのものが変わる場合もあります。

そのため、

ChatGPTに1回聞いて自社が出た

だけで対策完了とは判断できません。

複数AI・複数回・継続的に計測することが重要です。

LLMOinsightでは1回の分析あたり最大8回のサンプリングが可能

AI検索最適化ツールは、単に「対応AI数」や「言及率が見えるか」だけで比較すると違いが分かりにくくなります。

今回の回答分析と実運用を踏まえると、次の13項目を見ることをおすすめします。

特に「改善提案」以降は、測定ツールと実行基盤の違いが出やすい領域です。 計測型と実行型の違い

LLMOツールの料金は、表示されている月額だけでは比較できません。

同じ「月額5万円」でも、

• 計測できる質問数
• 対応するAI数
• 計測頻度・サンプリング回数
• 登録できるブランド数
• 改善提案・コンテンツ生成の有無
• AI流入・CV計測の有無
• 追加料金・初期費用
• 最低契約期間

によって、実際の費用対効果は大きく異なります。

特に、計測機能だけのプランと、改善提案・コンテンツ制作・成果計測まで含むプランを、月額だけで横並びにすることは適切ではありません。

本記事では、最も安いプランだけでなく、主要機能を実運用できるプランと追加費用を含めて比較します。

※2026年8月16日時点の各社公式サイトおよび公式資料をもとに作成しています。料金は税別・税込表記、月払い・年払い、為替、契約期間などの条件により異なる場合があります。非公開の料金、初期費用、オプション費用、超過料金については、各社へお問い合わせください。

LLMOinsightは、固定費と分析費を分離している

LLMOinsightは、計測から改善提案、コンテンツ生成、施策管理、成果計測まで利用できるBusinessプランを月額29,800円で提供しています。

分析にかかる外部AIコストは月額へ一律に上乗せせず、実際に分析した質問数とサンプリング回数に応じて分離しています。

これにより、分析頻度が少ない企業まで高額な固定費を負担する必要がありません。

例えばBusinessプランで軽量モデルを利用し、10問×3回の分析を月4回実施する場合、分析費は計7,200円です。月額利用料と合わせた月間総額は37,000円となります。 最低契約期間はなく、いつでも解約できます。

LLMO投資は、広告・SEO・PRを含めた全体予算で判断する

LLMOに予算を使えば、その分を広告運用へ回せなくなるという考え方もあります。

そのため、AIスコアが上がったかだけでなく、

• AI回答でのブランド露出
• AI経由のサイト流入
• 問い合わせ・資料請求
• Assisted CV
• コンテンツや引用元の蓄積

まで含めて投資対効果を判断する必要があります。

広告は短期間で接点を作りやすい一方、配信を停止すると露出も止まります。LLMOで整備した公式情報、比較コンテンツ、一次情報、外部評価は、中長期的にAI回答や検索結果へ利用される情報資産になります。

どちらか一方を選ぶのではなく、最初は固定費を抑えて計測し、成果が確認できた領域へLLMO・SEO・PR・広告の予算を配分することが現実的です。

国内製品については、単純な○・◎ではなく、公開情報から確認できる役割を記載します。

LLMOinsightは、GA4連携だけでなく、自社計測タグやサーバー側のデータも活用しながら、AI上の露出・AI Bot巡回・AI経由流入・CVを分けて計測することを重視しています。AI検索最適化に特化し、回答分析から改善施策、コンテンツ制作、施策後の変化、最終的な流入・CVまで継続的に改善できることが特徴です。

DolphinX AIOは、AIブランド計測、プロンプト設計、競合比較、診断から改善までを一つの環境で扱っています。

ミエルカGEOはGoogle AI Overviews、ChatGPT、Gemini等における自社・競合露出を分析し、GA4連携によるAI経由流入やCVの把握にも対応しています。

LLMOAは主要AIモデルでの言及・引用を計測し、ツール単体に加えてプロンプト設計、改善提案、記事制作、PR支援などの伴走プランも提供しています。

AKARUMIはVisibility、Position、Citation、プロンプト管理、回答アーカイブなどを提供し、AI Botのアクセス分析にも取り組んでいます。

パスカルはSEOツールを基盤としてGoogle AI Overviews分析やサイテーション分析へ機能を広げています。

AKARUMI、ミエルカGEO、LLMOAは主要AIへの対応は公開しているが、具体的なモデル名・バージョンまでは公式ページ上で確認できませんでした。

LLMOinsightは、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google AI Overviewsなどを横断し、ブランド露出、推薦順位、引用元、競合比較を計測する国内LLMOプラットフォームです。

最大の特徴は、計測の後を重視していることです。

たとえば、

1. 質問を設計する
2. AI回答を複数回計測する
3. 競合・引用元・Brand Truthを分析する
4. 理想回答との差を確認する
5. 改善施策を決める
6. 施策を登録する
7. コンテンツを制作する
8. 再計測する
9. AI流入・CVを確認する

という流れを同じプロジェクトで管理します。

公式料金ページでも、継続分析、改善提案、目標設計、コンテンツ生成などを製品機能として提供しています。

また、分析で発見した「競合が強い会話」や「自社がまだ参入できていない質問」を、ChatGPT広告の対象文脈、広告制作、運用改善へ接続できます。オーガニックのLLMO分析と広告を分断せず、AI検索上の接点を広げる設計です。

向いている企業

• AI Visibilityを測定して終わりにしたくない
• AI回答から具体的な施策を逆算したい
• コンテンツ制作を継続したい
• AI検索からの流入・CVまで成果として追いたい
• 日本市場・国内メディアを重視する
• LLMOとChatGPT広告を組み合わせたい

他ツールが向いているケース

大規模なグローバルプロンプト需要を最優先する場合はAhrefs、エンタープライズAEOと高度なAgent Analyticsを重視する場合はProfound、既存SEOとの統合を最優先する場合はSemrushなどが有力です。

LLMOinsight_改善提案

LLMOinsight_施策登録

LLMOinsight_成果計測

参照：LLMOinsight 公式機能ページ

DolphinX AIOは、AI検索におけるブランド計測、プロンプト設計、競合比較、診断、改善提案を一つの環境で提供しています。公式サイトでは「測る→診断→改善→報告」を一つの画面で行える構成を案内しています。

またDolphinX SEOと組み合わせることで、従来SEOとAIOを近いワークフローで扱える点が強みです。

分析モデルは、実機スクレイピング方式を使うため「対応AIは常に最新のモデルに自動的に対応する」​と公式サイトに記載しています。

SEOとAI検索を同じ担当者・チームで運用したい企業に適しています。

参照：DolphinX 公式サイト

ミエルカGEOは、Google AI Overviewsでの引用状況や、ChatGPT・GeminiなどのLLM上におけるブランド言及を可視化し、競合との評価差や不足情報を分析するサービスです。

AI検索シェアモニタリングも提供し、ブランド露出や引用を定点観測できます。

またGA4と連携し、AI検索経由の流入やコンバージョンを分析する機能も公開されています。

従来SEOとAI検索対策を国内の支援体制で進めたい企業に向いています。

参照：ミエルカGEO 公式サイト

LLMOAはAI検索における自社・競合の言及・引用状況をプロンプト単位、AIモデル単位で可視化します。

ツール単体だけでなく、

• プロンプト設計
• 月次定例
• 改善提案
• 戦略立案
• 記事制作
• PR支援

などを含むプランも提供されています。

自社だけでLLMO運用を行うのが難しく、伴走支援も必要な企業に適しています。

参照：LLMOA 公式サイト

AKARUMIは、ブランドのVisibility、Position、Citation、回答文脈、競合差などを分析できる国内LLMO/GEOツールです。

回答アーカイブやプロンプト管理に加え、AI Botがどのページへアクセスしているかを分析する機能も提供しています。

AI上のブランド認識やBot巡回まで含めて定点観測したい企業に向いています。

参照：AKARUMI 公式機能ページ

パスカルはSEO分析・コンテンツ制作を主軸とする国産ツールです。

2025年にLLMO分析機能としてGoogle AI Overviews分析を追加し、指定キーワードにおける表示や、自社ブランド・URLの引用状況を確認できるようになりました。

その後、GEO/LLMO向けのサイテーション分析にも機能を拡大しています。

従来SEO・SEOコンテンツ制作を中心に、Google AI OverviewsやCitationも確認したい企業に適しています。

参照：パスカル GEO・LLMO対策 公式ページ

海外製品では、データ量、グローバル市場への対応、高度なAEO分析に強い製品が多くあります。

ProfoundのAnswer Engine Insightsでは、ブランドのVisibility、AI回答内容、Citation、Accuracy、Sentiment、競合などを分析できます。

現在はAnswer Engine Insightsだけでなく、コンテンツ制作・最適化を行うAgentsや、AI Bot・Agentのアクセスを把握するAgent Analyticsなどを組み合わせ、AEOの実行領域まで拡大しています。

グローバルブランドやエンタープライズで、高度なAI検索分析と運用を行いたい企業に有力です。

参照：Profound Answer Engine Insights 公式ページ

Ahrefs Brand Radarは、4億件を超える検索需要ベースのプロンプトを対象に、ブランドがAI検索でどのように露出しているかを分析できます。

Share of Voice、競合、引用ページ・ドメインなどを分析でき、Ahrefsが持つSEO、被リンク、キーワードデータと組み合わせられる点が強みです。

また、独自に登録したプロンプトの継続モニタリングにも対応しています。

世界規模の検索需要とAI Visibilityを一緒に分析したい企業に向いています。

参照：Ahrefs Brand Radar 公式ページ

Semrush AI Visibility Toolkitでは、

• Brand Performance
• Competitor Research
• Prompt Research
• Prompt Tracking
• AI Search Site Audit

などを提供しています。

既存のSemrush SEO環境とAI Visibilityを組み合わせられるため、すでにSemrushを利用している企業には特に導入しやすい選択肢です。

AI Visibilityプランは公式料金ページで月額99ドル/ドメインから案内されています。

SEOを主軸にしながらAI検索領域も一体管理したいチームに向いています。

参照：Semrush AI Visibility Toolkit 公式ページ

Otterly.AIはChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Microsoft Copilotなどを対象に、ブランド言及・引用・AI検索上の露出を継続的に監視する製品です。

公式料金ではLiteプランが月額29ドルから案内されています。

上位プランではAPI、MCP、Agent Analytics、ChatGPT Ads Trackingなどにも対応しています。

AI Visibilityを比較的低コストで定点観測したい企業や代理店に向いています。

参照：Otterly.AI 公式機能ページ

Peec AIは、

• Visibility
• Position
• Sentiment
• Citation
• Share of Voice

などを中心にAI上のブランド状況を分析するGEOツールです。

現在は計測だけでなく、データから優先すべきContent・PR Actionへつなげる方向にも機能を拡張しています。

大量の機能より、AI Visibilityの状況を分かりやすくチームで把握したい企業に向いています。

参照：Peec AI Visibility 公式ページ

通常分析のうち、指名質問を除いたL2・L3の有効88回答を対象に、引用されたドメインを集計しました。

・順位は「そのドメインが引用された回答数」を基準にしています。引用記録数は、同じ回答内で同一ドメインの複数ページが引用された場合も含みます。 ・回答カバー率は、有効88回答のうち当該ドメインが1回以上引用された割合です。「引用したAI数」は、OpenAI、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsのうち、そのドメインを引用したAIの数です。 ・Claudeは今回の計測で引用URLを取得できなかったため、「引用したAI数」の対象には含めていません。

今回の上位には、LLMO・SEO領域の比較記事や解説記事を持つドメインが多く並びました。

特にmediareach.co.jpは88回答中21回答で引用され、今回の質問セットでは最も広く参照されていました。note.comは、引用URLを取得できた4つのAIすべてから参照された点が特徴的です。

PR TIMESは上位10ドメインには入りませんでしたが、5回答で合計18件の引用記録があり、3つのAIから参照されていました。同じ回答内で複数のプレスリリースが使われる傾向が見られます。

この結果から、今回のLLMOツール比較では、

• 複数製品を同じ基準で整理した比較記事
• SEO・LLMO事業者による解説記事
• ベンダー自身の機能・比較ページ
• noteなどの編集可能な外部発信媒体
• 動画による解説
• プレスリリース

が情報源として利用されていることが分かります。

ただし、引用回数が多いことと、情報の正確性やメディアの優劣は同じではありません。また、URLが引用されたことと、その内容が回答形成に使われたことも区別する必要があります。

そのため、引用数だけを増やすのではなく、AIが比較回答を作る際に必要とする、料金、機能、対応AI、導入対象、他製品との違いなどを、確認可能な情報として整備することが重要です。

なお、このランキングは引用頻度を示すものであり、各ページの内容が回答形成にどの程度利用されたかを順位付けしたものではありません。

本記事でも、単に製品名を並べるのではなく、

• 比較基準
• 調査日
• 公式情報
• 各社の強み
• 向いている企業
• 確認できなかった情報

まで掲載しています。

比較記事そのものがAIから参照される可能性があるからこそ、広告的なランキングではなく、回答の根拠として使える比較資料を目指しています。

今回の質問セットでは、「対応AI数・横断性」に関する説明が86%の回答で確認されました。

複数AIを計測できることは重要です。

しかし、現在は主要ツールの多くが複数AIに対応しています。

そのため、

5AI対応 7AI対応

だけでは製品の差が分かりづらくなっています。

むしろ確認したいのは、計測した後に何ができるのかです。

自社が出ていないことが分かる

までなのか。

なぜ出ていないか分かる

のか。

どの情報を追加すべきか分かる

のか。

実際にコンテンツを制作できる

のか。

施策を記録し、回答変化まで追える

のか。

最終的にAI流入・CVまで確認できる

のか。

ツールが支援する範囲は大きく異なります。

LLMOinsightホーム画面

LLMOinsightホーム画面(ブランドイメージ)

LLMOinsightホーム画面(ベンチマーク質問)

今回、

AI検索からのCVを計測できるツールは？

という質問を主要AIへ行ったところ、GA4、GTM、UTMとAI Visibilityツールを組み合わせる構成が多く回答されました。

これは、AI回答上の露出と、AI経由の流入・CVが別の計測対象として認識されていることを示しています。

AI回答に自社が登場すること。

AI Botがページへ巡回すること。

AI経由でユーザーが訪問すること。

そのユーザーがCVすること。

これらは別の出来事です。

LLMOinsightでは、

• AI回答上の露出
• AI Bot巡回
• AI経由流入
• AI Direct CV
• AI Assisted CV
• GPT広告成果

を別の指標として扱います。

露出が増えたからCVも増えたと自動的に推定するのではなく、AI検索施策がどこまで事業成果へつながったかを段階ごとに確認する考え方です。 AI回答・Bot・流入・CVの分離計測

LLMOinsight_成果計測画面

LLMOinsightでは、AI Visibilityを「スコアを測るだけのもの」と考えていません。

目的は、

ユーザーがAIで商品・サービスを探した際に自社との接点を増やし、その接点を流入・CVへつなげること

です。

そのため、

計測 ↓ 課題特定 ↓ 改善施策 ↓ コンテンツ・PR・外部施策 ↓ 再計測 ↓ 成果確認

という改善サイクルを繰り返します。

モデルは更新されます。

競合も新しい情報を発信します。

AIが利用する引用元も変化します。

一度改善して終わりではありません。

AI検索上の露出・推薦を改善し続け、その先の成果まで検証できる仕組みがあるか。

これは、LLMOツール選定で重要な判断基準の一つだと考えています。

LLMOinsight_成果計測画面

AI回答調査の条件

• 計測日：2026年8月16日
• 対象：OpenAI、Gemini、Claude、Perplexity、Google AI Overviews
• 通常分析：8問 × 5AI × 3回、120回答中118回答取得
• 追加市場調査：3問 × 5AI × 3回、45回答中44回答取得
• 集計方法：ブランド名と登録済み別称を正規化して回答単位で集計
• 注意事項：推薦数・登場順位は構造化抽出できた回答に基づくため下限値

本記事は2026年8月16日時点で公開されている各製品の公式サイト、公式ヘルプ、料金ページ、公式発表などを中心に確認しています。

比較対象は次の11製品です。

国内

• LLMOinsight
• DolphinX AIO
• ミエルカGEO
• LLMOA
• AKARUMI
• パスカル

海外

• Profound
• Ahrefs Brand Radar
• Semrush
• Otterly.AI
• Peec AI

さらに、LLMOinsight上で実際に主要AIへ質問し、

• どのツールが登場したか
• 推薦されたか
• どの比較観点が回答内に現れたか
• どの情報源が引用されたか

も確認しました。

AI回答には揺らぎがあり、モデル更新によって結果も変化します。

そのため、本記事内の登場回数や順位を、固定的な市場シェアや製品性能の順位として扱うことはできません。

また製品機能も頻繁に更新されます。

公開情報で確認できない項目は、原則として「非対応」ではなく「確認できない」と扱います。

LLMOinsightについても、自社に有利な情報だけでなく、他社が優れている領域と向いていないケースを明記しています。

AI検索市場は、数週間・数か月単位で変化しています。

今回の調査でも、AIモデルによって推薦されるツールに違いがありました。

LLMOinsight自身も現在、非指名質問での露出不足を改善する公開検証を行っています。

そのため本記事も、

• AIモデルの更新
• 各製品の新機能
• 料金変更
• 対応AI変更
• 実際のAI市場ランキング
• 引用元
• LLMOinsight自身の露出変化

を確認しながら継続的に更新します。

AI検索最適化ツール選びで重要なのは、

「今、機能数が最も多い製品」を選ぶことではありません。

自社が、

AIにどう選ばれたいのか AI検索からどんな成果を得たいのか

を明確にし、

計測・分析・改善・実行・成果確認のどこまでをツールに求めるのか

を比較してください。

AI検索から新しい顧客接点や流入を本気で増やしたいのであれば、

「測った後に何ができるのか」

まで確認して選ぶことをおすすめします。