【公開検証第1回】ChatGPT広告の出稿手順と成果を全公開。自社露出文脈vs自社未露出文脈。

本記事では、ChatGPT広告のアカウント開設からコンバージョン計測の設定、LLMOインサイトのAI提案機能を使った広告グループ作成、公開までの全手順を実際の画面とともに公開します。 あわせて、「LLMOinsight」自体のChatGPT広告の成果を毎月公開していく検証企画を開始します。

ChatGPT広告は、キーワードではなく「会話の文脈」に配信される新しい広告です。出稿手順の情報は増えてきましたが、「実際にどの文脈に出すべきか」「その設計をどう作るか」まで踏み込んだ実例はほとんどありません。私たち自身がゼロから出稿し、うまくいったこと・いかなかったことをすべて公開することで、これから始める方の判断材料にしていただければと考えています。

作業は大きくGPT広告側で行うこととLLMOインサイト側で行うことに分かれます。全体像から確認しましょう。

LLMOinsightでできること

作業	実施する場所
アカウント開設・決済情報の登録	GPT広告
APIキーの発行	GPT広告
コンバージョンイベント設定の作成	GPT広告
サイトへの計測タグ設置	GTM（またはサイト直接）
APIキーの連携	LLMOインサイト
キャンペーン作成	LLMOインサイト
広告グループ（コンテキスト）設計	LLMOインサイト
広告クリエイティブ作成	LLMOインサイト
公開・運用	LLMOインサイト

最初の準備さえ済ませれば、日常の運用の大半はLLMOインサイト側で完結します。ただし一部GPT広告側でしか設定できない項目があるため、後半で明示します。

---

STEP 1:アカウント開設と決済情報の登録

まずOpenAIの広告管理画面（Advertise in ChatGPT / 広告マネージャー）でアカウントを開設します。 https://ads.openai.com/

1. 広告マネージャーにアクセスし、OpenAIアカウントでログイン ChatGPT広告トップページ

2. 「設定 > 一般」でアカウント名・タイムゾーン・ロゴを設定する タイムゾーンは必ずTokyo - 日本標準時を選択。レポートの日次集計の区切りが変わるため、後から変更すると過去データとの比較がずれます。 OpenAI広告マネージャー_設定>一般画面

3. 「請求」から決済情報（クレジットカード）を登録する OpenAI広告マネージャー_請求>設定画面

STEP 2:APIキーの発行

同じ「設定 > 一般」画面の下部にAPIキーのセクションがあります。

1. 「+ 新しいキーを作成」をクリック
2. キーの名前を入力（例:LLMOinsight管理用）
3. 表示されたキーをコピーする

キーは発行直後にしか全体が表示されません。 必ずこの時点でコピーし、安全な場所に控えてください（画面上は以降 sk-svc... のように一部のみ表示されます）。 OpenAI広告マネージャー_設定>一般>新しいキーを作成画面

STEP 3:コンバージョンイベント設定の作成

コンバージョン最適化や成果計測を利用するには、GPT広告側でコンバージョンイベント設定を作成し、サイト側に計測タグを設置する必要があります。 「ツール>コンバージョン」右上の作成で、データソースの作成から行います。

データソースの作成

データソースとは、計測するサイト(またはアプリ)に設置するためのスクリプトを発行する画面です。

1. 「+ 作成」「データソース」をクリック
2. 計測するサイトの名前を入力（例:LLMOinsight Web）して、タイプを選択。 ※自動マッチングとは、来訪者とイベント計測者を紐づけるための設定です。 利用するためには、自社サイトで広告計測でクッキー情報等を扱う旨を明示する必要があるため注意してください。

OpenAI広告マネージャー_ツール>コンバージョン>新しいデータソースを作成画面 登録完了後に表示されるデータソースはあとからも表示可能なので、この時点では控える必要はありません。

コンバージョンイベントの作成

1. 「+ 作成」「コンバージョンイベント」をクリック
2. ベースイベントを選択。 LLMOインサイトの場合は、下記を設定しました。

-ベースイベント：登録完了 -名前：LLMOinsight 新規登録完了 -データソース：先ほど作成した「LLMOinsight Web」を選択 OpenAI広告マネージャー_ツール>コンバージョン>コンバージョンイベント作成画面

ここで作成したコンバージョンイベントが、後ほどLLMOインサイト側のキャンペーン作成画面で選択肢として表示されます。

---

サイトへの計測タグ設置は、Googleタグマネージャー（GTM）を使って管理しました。 私たちが実際に行った設定を順に公開します。

直接HTMLに書き込むことも可能ですが、GTMを使うと同意管理・配信条件の制御・変更履歴の管理が容易になります。

STEP 4:GTMの設定を行う

同意判定用の「変数」を作る

広告効果測定への同意状況を判定するための変数を用意します。(既にクッキー同意ツール等の外部サービスを利用している場合は不要です。)

1. GTMの「変数 > ユーザー定義変数 > 新規」
2. 変数のタイプを選択（同意状態をデータレイヤーで持っている場合は「データレイヤーの変数」、JavaScriptの変数として持っている場合は「JavaScript変数」）
3. 変数名を設定して保存 私たちは同意状態を 広告効果測定の同意 という変数で管理し、granted (同意)の場合のみ計測タグを配信する構成にしました。 GTM-変数作成画面

配信「トリガー」を作る

同意が取得できている場合にのみ発火するトリガーを作成します。

1. 「トリガー > 新規」→ トリガーのタイプ「カスタムイベント」
2. イベント名に同意完了イベント名を入力（私たちは llmo_consent_ready）
3. 「一部のカスタムイベント」を選び、意図しない場所で計測タグが動かないよう条件を設定 私たちは以下の4条件を設定しました。

• 広告効果測定の同意 が granted に等しい
• Page Hostname が llmo-insight.jp に等しい（本番ドメインのみ）
• Page Path が /admin で始まらない（管理画面を除外）
• Page Path が /dashboard で始まらない（ログイン後の画面を除外） GTM-トリガー作成画面 この除外設定は必ず入れてください。 管理画面やログイン後の画面でタグが動くと、社内の操作がコンバージョンとして計上され、データが汚染されます。localhostやプレビュー環境も同様に除外対象です。

ベースピクセルの「タグ」を作る

すべてのページで動く基本の計測タグです。

1. 「タグ > 新規」→ タグの種類「カスタムHTML」
2. GPT広告側で取得したデータソースのセットアップコードを貼り付ける。(先ほど作成したデータソースの編集メニューから「コードを表示」を選択すると確認できます。)
3. 配信トリガーに 先ほど作成したトリガーを指定
4. タグ名をつけて保存（例:OpenAI Ads - Base Pixel） GTM-タグ作成画面 注意点:初期設定コードに debug: true が含まれている場合、本番公開時は false にするか削除してください。有効なままだとブラウザのコンソールにログが出力され続けます。

コンバージョンイベントの「トリガー」を作る

1. 「トリガー > 新規」→ トリガーのタイプ「カスタムイベント」
2. イベント名に同意完了イベント名を入力（私たちは llmo_signup_completed）
3. 「一部のカスタムイベント」を選び、意図しない場所で計測タグが動かないよう条件を設定

• 広告効果測定の同意 が granted に等しい GTM-トリガー作成画面

コンバージョンイベントの「タグ」を作る

成果地点で発火するタグを作ります。私たちは「新規登録完了」をコンバージョンに設定しました。

1. 「タグ > 新規」→「カスタムHTML」
2. 計測イベントのコードを記述。GPT広告側で取得したデータソースの「イベント呼び出しの例」をコピーでも可。 amount と currency は、売上金額を計測する場合に実際の値を入れます。無料登録など金額が発生しない成果地点では0のままで問題ありません。
3. トリガーに先ほど作成した「LLMOinsight登録完了」を指定
4. 同一ユーザーで重複送信されないよう、1回のみ発火する設定にする GTM-タグ作成画面 GTM-タグ作成画面-タグ呼び出しオプション

公開する

すべて設定したら「公開」します。バージョン名と説明には、何を・どこに・どういう条件で入れたかを具体的に残してください。数ヶ月後の自分と、他のメンバーのための記録になります。 GTM-公開画面

公開後は、GTMのプレビューモードで実際にタグが発火するか、除外条件が効いているかを必ず確認してください。

---

ここから先は、ほぼすべてLLMOインサイトの画面で完結します。

STEP 5:APIキーを連携する

1. LLMOインサイトの「設定 > 外部連携」を開く
2. 「ChatGPT Ads」の欄に、STEP 2で発行したAPIキーを入力
3. 「更新する」をクリック

連携に成功すると、アカウント名・通貨・ステータスが表示されます。APIキーはワークスペース単位で暗号化保存され、保存後は画面に表示されません。 LLMOinsight 設定＞外部連携の画面（ChatGPT Ads「連携済み」の状態）

STEP 6:キャンペーンを作成する

「ChatGPT広告」画面の「キャンペーン」タブから新規作成します。設定項目は次のとおりです。

• ブランド:分析対象として登録しているブランドを選択（このブランドの分析データが、後のAI提案の材料になります）
• キャンペーン名:目的が分かる名前（例:LLMOinsight_新規会員登録）
• キャンペーンタイプ:標準
• 広告の目的:リーチ／クリック／コンバージョンから選択。作成後は変更できません
• 予算の種別と金額:キャンペーン総予算または日予算
• 配信期間:開始日時・終了日時（未設定なら作成後すぐ開始）
• カスタムオーディエンス（任意）:含める／除外するオーディエンスを選択 LMOinsight-キャンペーンを新規作成モーダル

広告の目的は作成後に変更できないため、ここは慎重に決めてください。私たちは今回、コンバージョンを目的に設定しています（理由は後述の検証設計で説明します）。

なお、LLMOインサイトから作成するキャンペーンは日本向け配信に限定されます（画面にも注記が表示されます）。

STEP 7:AI提案で広告グループと広告を作る

ここがLLMOインサイトで最も特徴的な機能です。LLMO分析の実測データから、出稿すべき会話文脈を提案し、広告グループと広告3本までをワンクリックで自動生成します。

提案は次のカテゴリに分類されて表示されます。

• 競合に負けている会話:自社も言及されているが、競合がより上位だった会話。比較検討層向けの広告候補
• まだ参入していない会話:競合のみが言及され、自社の言及を確認できなかった会話。未獲得の需要候補
• 自社が強い会話:自社が1位で確認された会話。ブランド防衛の候補
• ブランド情報から補完した候補:登録済みのブランド情報から生成した候補（実測データではないことが明示されます）

各候補には優先度、自社の言及状況、実際に競合として挙がったブランド名が表示され、「直近のGPT回答」でAIの生回答も確認できます。 LLMOinsight-GPT広告管理-AI提案画面

この機能で特筆すべきは、「自社が1位の会話」の優先度をあえて下げている点です。画面上にも「自然露出を広告効果と混同せず、ブランド防衛の候補として扱います」と表示されます。 すでにAIが自社を1位で推薦している文脈は、広告を出さなくても接点が生まれている可能性があるため、未獲得の文脈より優先度を下げる——という設計です。広告の増分効果を正しく見るための配慮です。

操作は簡単です。

1. 出稿したい会話候補の「広告グループ案を作成」をクリック
2. AIが広告グループ（コンテキストヒント4〜6件）と広告3本を自動生成
3. プレビューを見ながら見出し・説明文・リンク先を編集

LLMOinsight-GPT広告作成画面

4. 問題なければ確定して保存

生成される広告グループには、なぜこの文脈を選んだのかという根拠（対象となった質問、競合ブランド、LLMモデル、自社の最高順位）も記録されます。後から「なぜこのグループを作ったか」を振り返れる状態になります。

STEP 8:公開する

広告グループと広告の登録が完了したら、ステータスを公開に切り替えて配信開始です。

初回は「一時停止」の状態で作成し、内容を最終確認してから公開に切り替えることをおすすめします。

---

出稿から運用までの大半はLLMOインサイトで完結しますが、次の3点はGPT広告の管理画面で行う必要があります。

1. 日本以外への配信・地域除外の設定 LLMOインサイトから作成するキャンペーンは、配信地域が日本に固定されます。海外配信や特定地域の除外を設定する場合は、GPT広告側でキャンペーンを編集してください。

2. カスタムオーディエンスの作成（既存リストの取り込み） 既存リードのリストをアップロードしてオーディエンスを作成する作業は、GPT広告側で行います。LLMOインサイトでできるのは、作成済みのオーディエンスをキャンペーンに含める／除外する選択までです。「既存顧客を除外して新規獲得に絞る」といった制御は、GPT広告側でオーディエンスを作成しておけば、LLMOインサイトのキャンペーン作成画面から選択できます。

3. コンバージョンイベント設定の作成 本記事のSTEP 3で行った設定の作成そのものは、GPT広告側の作業です。LLMOインサイトでは、作成済みの設定をキャンペーンに紐づける選択ができます。なお、カスタムイベントタイプの設定はLLMOインサイト側の選択肢には表示されないため、標準のイベントタイプで設定することをおすすめします。

逆に言えば、この3点さえ最初に済ませれば、日々の運用（キャンペーン設計・文脈の追加・広告の作成と改善・成果の確認）はすべてLLMOインサイト側で回せます。

---

ここからが本題です。私たちは今日から実際にChatGPT広告を運用し、その成果を毎月公開します。

検証の設計

予算:月12万円(日予算4,000円)からスタート キャンペーン目的:コンバージョン 入札方式:oCPC(クリック課金) 構成:1キャンペーン × 2つの広告グループ × 各3広告

広告グループ（会話文脈）の選び方は、当メディアで解説している考え方に従います。すなわち、AI回答における自社の位置で文脈を分類し、顕在層に近い文脈を優先する方針です。

①競合のみが言及されている文脈（未獲得の需要）

広告グループ「AI検索ツール比較・導入検討」

コンテキスト(自社露出なし)
-LLMO対策ツールを探している
-AI検索最適化ツールを比較している
-ChatGPTでの露出を分析できるサービスを探している
-SEOとLLMOの違いを比較している
-AI回答を改善できるツールを探している
-LLMO対策サービスの選び方を知りたい
-AI検索対策を社内で始めたい
-AI検索対策を支援してくれる会社を探している

-広告① AI回答を継続的に分析できます 主要AIでの推薦順位や引用状況を継続的に分析し、自社のAI検索での露出を可視化できます。 -広告② 分析から改善までまとめて管理 AI回答の分析、競合比較、改善施策、効果測定までを一つの画面で管理できます。 -広告③ 自社に必要なLLMO対策を整理 AI検索での露出状況を分析し、優先して取り組むべき改善施策を確認できます。

②自社は言及されるが競合が上位の文脈（比較検討層）

広告グループ「AI露出の課題・改善」

コンテキスト(自社露出一部あり)
-ChatGPTで自社が表示されない原因を知りたい
-AI回答で競合ばかり推薦される理由を知りたい
-AI検索で自社の露出を増やしたい
-AI検索対策は何から始めればいい？
-LLMO対策の効果をどう測ればいい？
-AI経由の流入や成果を計測したい
-AI回答が自社を正しく紹介しているか確認したい
-生成AI時代のSEO対策を知りたい

-広告① AI回答での自社の見え方を確認 ChatGPTやGeminiでの紹介内容、推薦順位、引用状況を確認し、改善すべき点を整理できます。 -広告② 競合が選ばれる理由を分析 主要AIの回答を比較し、自社と競合の違いを分析できます。どの情報が評価されているのかを確認し、改善施策につなげられます。 -広告③ LLMO対策の変化を継続計測 施策前後のAI回答や推薦順位の変化を継続的に記録し、AI検索対策の成果をデータで確認できます。

6本がそれぞれ、 継続分析/運用管理/施策選定/現状把握/原因分析/効果測定に別れるため、単なる言い換えテストにならず、どの便益が反応されるかを検証できます。

に分かれるため、単なる言い換えテストにならず、どの便益が反応されるかを検証できます。

検証したい問い

1. どの文脈のCVRが最も高いか。特に「自社がAI回答に露出している文脈」と「露出していない文脈」で、成果にどれだけ差が出るのか
2. 予算はどの文脈から消化されるのか。配信量の偏りは想定どおりか
3. AI提案機能から作った広告グループは、実際に機能するのか
4. クリックされなかったが後から効いた分（アシスト）はどれくらいあるのか

特に1つ目は、LLMO対策とChatGPT広告のシナジーを検証する中心的な問いです。AIに推薦されている状態で広告を出すことに、本当に上乗せの価値があるのか——自社のデータで確かめます。

成果の見方

成果は、LLMOインサイトの成果計測画面で追跡します。AI回答での露出、GPT広告の配信実績、AI経由の接触、コンバージョンを領域ごとに分けて確認できます。 LLMOinsight-成果計測画面

現時点では、AI回答での露出（ブランド採用率22.3%・推薦率9.7%・自社URL引用率10.9%）は取得済みですが、GPT広告の配信データはこれからです。取得できていない項目は「未取得」と表示され、実績0件として扱われません。この状態からスタートします。

次回（1ヶ月後）は、以下を公開します。

• 実際に配信された広告グループと、消化された予算の内訳
• 広告グループ別のCTR・CVR・CPA
• 自社が露出している文脈と、していない文脈の成果差
• AI提案機能で作った広告グループの実績
• うまくいかなかった点と、次月に向けた修正

数字が良くても悪くても、そのまま公開します。

ChatGPT広告の出稿は、GPT広告側での初期準備（アカウント・APIキー・コンバージョン設定）さえ済ませれば、残りの設計と運用はLLMOインサイト側で完結します。 特に、LLMO分析の実測データから出稿すべき会話文脈を提案し、広告グループと広告を自動生成できる点は、「どの文脈に出せばいいか分からない」という初回の最大の壁を越えるうえで有効です。

私たち自身の運用結果は、来月から毎月公開していきます。ChatGPT広告の出稿を検討している方の、実データに基づく判断材料になれば幸いです。

▼ChatGPT広告の設計の考え方はこちら ChatGPT広告の始め方。予算10万円なら「1キャンペーン×2グループ×3広告」から始めるべき理由